اعلانات انجمن


ارسال پاسخ 
 
امتیاز موضوع:
  • 0 رأی - میانگین امتیازات: 0
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
GWR
نویسنده پیام
sanjesh_88 آفلاین
مدیر انجمن
*****

ارسال‌ها: 124
تاریخ عضویت: بهم ۱۳۹۲
اعتبار: 60
ارسال: #1
GWR
 روش رگرسیون وزن دار جغرافیایی یک روش آماری است که برای مطالعه الگوهای موضعی سازگار شده است . روش GWR وزن های نسبی بیشتری به مشاهدات نزدیکتر و وزن کمتر یا صفر به آنهایی که در دوردست هستند اختصاص می دهد . به عبارت دیگر GWR فقط از مشاهداتی که از لحاظ جغرافیایی نزدیک هستند برای تخمین ضرایب موضعی استفاده می کند . این شیوه وزن دهی بر اساس این تفکر است که استفاده از مشاهدات نزدیک از لحاظ جغرافیایی بهترین روش برای تخمین ضرایب موضعی است 
GWR ابزاری مفید و عملی برای ارزیابی غیر یکنواختی یک متغیر وابسته است . غیر یکنواختی مکانی هنگامی که ساختار فرآیند الگوسازی شده  تغییر می کند بوجود می آید . GWR معادلات جداگانه ای را با مشارکت متغیرهای مستقل و وابسته ای که در داخل یک نوار فاصله  از iر پدید ه قرار می گیرند تشکیل می دهد .شکل و اندازه پهنای باند برای نوع کرنل ، روش های پهنای باند ، قاصله و تعداد پدیده ها توسط کاربر به عنوان ورودی در نظر گرفته می شود . GWR یک معادله رگرسیونی جداگانه را برای هر مشاهده به جای واسنجی یک معادله تولید می کند ، بنابراین این امکان را می دهد تا مقادیر پارامتر به صورت پیوسته در فضای جغرافیایی تغییر کند . هریک از معدلات با استفاده از یک وزن متفاوت از مشاهدات مشتمل در مجموع داده ها واسنجی می شود . چون معدله رگرسونی به طور غیر مستقل برای هر مشاهده واسنجی شده است . لذا یک پارامتر پیش بین جداگانه ، مقدار Z و  برای هر مشاهده محاسبه می کنند . جزئیات کامل GWR توسط فادرینگهام و همکاران ارائه شده است
۴-۲-۱۳۹۳ ۰۹:۴۱ عصر
یافتن تمامی ارسال‌های این کاربر نقل قول این ارسال در یک پاسخ
ارسال پاسخ 


پرش به انجمن:


کاربرانِ درحال بازدید از این موضوع: 1 مهمان