آنالیز زمین آماری (Geostatistic) به مفهوم بررسی پدیده های متغیر در زمان و مکان است و بطور کلی از طریق آنالیز Geostatistic می توان به راحتی یک نقشه یا سطح پیوسته ای از نقاط نمونه برداری شده را ایجاد نمود. نقاط نمونه برداری شده می توانند مقادیر ارتفاع، عمق و یا سطوح آلودگی باشند.
همچنین آنالیزهای زمین آماری می توانند برای مدلسازیهای مکانی در کاربردهای مختلف سیستمهای اطلاعات مکانی نیز بکار برده شوند.یکی از مزایای این ابزارها و روشها برازش سطح مدل به نقاط نمونه برداری شده است. آنالیزهای زمین آماری به دنبال راهی برای توصیف پیوستگی مکانی و همچنین جمع آوری ابزارهای آماری و قطعی و مدل نمودن این تغییرات مکانی است.
به منظور ترکیب آنالیزهای زمین آماری با سیستمهای اطلاعات مکانی ، ماژولهای ترکیبی باید ویژگیهای زیر را دارا باشند :
– آنالیزهای درونیابی از داده های نمونه
توابع مرسوم این آنالیزها عبارتند از : محاسبه و نمایش توصیف کننده های آماری از قبیل : ماکسیمم ، می نیمم ، واریانس ، انحراف معیار و … و نمایش گرافیکی اطلاعات از قبیل هیستوگرام ، نمودار احتمال و تابع توزیع تجمعی.
– روشی برای تبدیلات داده ها
این ویژگی به منظور ویرایش و تبدیلات داده های ورودی به منظور بهبود کیفیت و کارآیی داده هاست. این دسته از ماژولهای زمین آماری باید توابعی برای فیلتر نمودن دادهای خطادار و ناصحیح تامین نمایند.
– مدل نمودن تغییرا ت مکانی
این ویژگی از نقاط نمونه برداری شده و تبدیل شده هنگامیکه مدل همبستگی مکانی با سایر ویژگیهای مکانی تعریف می شود، استفاده می کند
– متغیرها
این ویژگی امکان بررسی مدل واریوگرام مورد استفاده و کیفیت مقادیر ویژگیها را ایجاد می کند.
مدل مکانی داده های زمین آماری با مطالعه تغییرات نمونه ها از قبیل نقاط مشاهده شده آغاز و در ادامه یک Semivariogram به نقاط نمونه برای تعیین مقادیر وزن همسایه ها برازش داده می شود. تکنیک های مختلف دیگری از حمله آنالیزهای Stochastic Simulation و Kriging می تواند به این منظور مورد استفاده قرار گیرد..
یکی از مهمترین کاربردهای Geostatistic انترپولاسیون می باشد که برای نیل به این هدف می توان از هر کدام از اجزای فوق الذکر استفاده نمود که بطور خلاصه به آنها اشاره می کنیم.
Kriging
هیچ کدام از روشهای درونیابی دیگر، اعم از سراسری و محلی، دربارهی موارد زیر اطلاعاتی به کاربر نمیدهند.
- ناحیه همسایگی مناسب
- اندازه، جهت و شکل همسایگی مناسب
- اینکه روشهای بهتری برای وزنهای درونیابی به جز تابع سادهی فاصله وجود دارد
- خطاهای مقادیر درونیابی
به طور مثال پارامترهای کنترل روشهای سطوح روند و فاصله معکوس وزندار نقشههای متفاوتی را تولید مینمایند که باعث تخمینهای متفاوتی برای درونیابی میشوند. به همین منظور روش krigging مطرح میشود تا نواقص ذکر شده را برطرف نماید.
روش Krigging وزنهای بهینه برای درونیابی را به وسیله واریوگرام تعیین مینماید. این وزن بهینه درونیابی و نیز محدودهی جستجو توسط مولفههای nugget, range, sill واریوگرام مشخص میشود.
Sill : بیشترین مقدار semivariance . به آن amplitude نیز گفته می شود
Range : آن مقدار lag که به ازای آن نمودار به مقدار sill می رسد. ( autocorrelation بعد از این مقدار عملا صفر می شود. ).
Nugget : در تئوری انتظار داریم در lag = 0 مقدار semivariance برابر صفر باشد. ولی در عمل معمولا عدد نزدیک صفر داریم. این مقدار در حقیقت خطای دستگاهی را نشان می دهد
مهمترین مدلهای واریوگرام عبارتند از :
مدل خطی
که مولفه nugget،
مولفه sill و a مولفه range یک واریوگرام میباشند و
شبه واریانس نامیده میشود.
روش Kriging شبیه روش میانگین وزنی است؛
با این تفاوت که وزنها ()به جای یک مدل کلی و احتمالا نامناسب از تحلیلهای زمینآماری دادهها به دست میآیند.
در روش kriging شبه واریانس بین نقطه نمونه برداری
و نقطه مجهول
است. و کمیت
ضریب لاگرانژ که برای کمینه سازی وارد معادلات شده است.
واریانس روش kriging نیز برابر است با؛
روش کار
1. با استفاده از مدل واریوگرام، شبه واریانس محاسبه میگردد. برای این محاسبه، ابتدا فواصل بین نقاط مشاهده و فواصل بین نقاط مشاهده و نقطه مورد درونیابی را به دست آورده و در معادلات واریوگرام جایگزین میگردند.
2. حال با داشتن مقادیر شبه واریانس، وزنهای نقاط مشاهده به دست آمده و به روش میانگین وزنی، مقدار مورد درونیابی قابل محاسبه میگردد.
3. میتوان kriging را به فرم ماتریسی زیر نیز نوشت.
که A ماتریس شبه واریانس بین نقاط داده، b ماتریس شبه واریانس بین نقاط داده و نقطه تحت درونیابی، بردار وزن و
ضریب لاگرانژ میباشند.
آنالیز Kriging دارای الگوریتمهای زیر می باشد :
- ordinary
- Simple
- Universal
- Indicator
- Probability
- Disjunction
سلام.من که هیچی ازین جی ای اس نمیفهمم!!!!!!!!!!!!دو واحدم پاسش کردم مثلا.دانشجوی زمینم.الان واسه کار صحرایی باید جی آی اس طبسو بکشیم خیلی سختهههههههههههههههههههههه
نرم افزار ArcGIS رو نصب کنید و با اون کار کنید. صرف دانستن برخی تئوری ها، جز سردرگمی چیزی نداره. باید توی عمل کاربرد اونها رو ببینید.
خسته نشید. اونقدرها هم سخت نیست. با فضای جی.آی.اس که آشنا بشید جالبتر و راحت تر میشه.
کتاب مجموعه پدومتریک جلد دوم دکتر جهانگردی محمدی انتشارات پلک مطالعه کنید در مورد زمین آمار و کتاب راهنمای جامع مدل های کاربردی GIS دز برنامه ریزی شهری روستایی و محیطی دکتر غریب کاظم نیا -سید یاسر حکیم دوست انتشارات دانشگاه زابل تهران -آزاد سیما
باسلام وخسته نباشیدخدمت شمالطفافایل اموزشی یاکتاب اموزشی مربوط به نرم افزارGeomatica رادرسایت قراردهید.باتشکرفراوان
لطفا این گونه درخواست ها را در انجمن مطرح کنید.